info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDP/04131/2020

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Project title
info:eu-repo/grantAgreement/FCT/6817 - DCRRNI ID/UIDP/04131/2020
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Electromechatronic Systems Research Centre

Description

Abstract
O Centro de Investigação em Sistemas Electromecatrónicos (CISE), criado em 2015 e sediado na Universidade da Beira Interior (UBI), integra num só domínio de estudo três importantes áreas da engenharia: electrotécnica, mecânica e electrónica. O CISE é composto por três espaços de investigação distintos: o Laboratório de Sistemas Electromecatrónicos (LSE) da UBI, o Laboratório de Sistemas Eléctricos de Energia (LSEE) da Universidade do Algarve (UAlg) e a “Guarda International Research Station on Renewable Energies” (GIRS-RES), localizada no Instituto Politécnico da Guarda (IPG). Os objectivos gerais do plano estratégico do CISE encontram-se focados nas seguintes áreas de actividade científica: diagnóstico de avarias; tolerância a falhas; fiabilidade; eficiência energética; gestão de activos; controlo, dimensionamento e caracterização de máquinas eléctricas, conversores de potência e redes eléctricas.
 

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Issue DateTitleAuthor(s)TypeAccess
12021Anticipating Future Behavior of an Industrial Press Using LSTM NetworksMateus, Balduíno César; Mendes, Mateus ; Farinha, José Torres ; Cardoso, António MarquesarticleopenAccess
22022Improved GRU prediction of paper pulp press variables using different pre-processing methodsMateus, Balduíno César; Mendes, Mateus ; Farinha, José Torres ; Marques Cardoso, António; Assis, Rui; Soltanali, HamzeharticleopenAccess
32021Maintenance Prediction through Sensing Using Hidden Markov Models—A Case StudyMartins, Alexandre; Fonseca, Inácio de Sousa Adelino da ; Farinha, José Torres ; Reis, João; Cardoso, António J. MarquesarticleopenAccess
421-Feb-2023Online Monitoring of Sensor Calibration Status to Support Condition-Based MaintenanceMartins, Alexandre; Fonseca, Inácio ; Farinha, José Torres ; Reis, João; Cardoso, António J. MarquesarticleopenAccess
52021Optimizing the Life Cycle of Physical Assets through an Integrated Life Cycle Assessment MethodPais, José Edmundo de Almeida; Raposo, Hugo D. N. ; Farinha, José Torres ; Cardoso, Antonio J. Marques; Marques, Pedro AlexandrearticleopenAccess
62023Predicting the Health Status of a Pulp Press Based on Deep Neural Networks and Hidden Markov ModelsMartins, Alexandre; Mateus, Balduíno; Fonseca, Inácio ; Farinha, José Torres ; Rodrigues, João; Mendes, Mateus; Cardoso, António MarquesarticleopenAccess
72021Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industryRodrigues, João Antunes; Farinha, José Manuel Torres ; Mendes, Mateus ; Mateus, Ricardo; Cardoso, AntónioarticleopenAccess