Science4Pandemics Serious Game Design - Scene Modeling and Generative Visual Experiments in the S4P Game Context

Abstract

O uso de métodos e ferramentas generativas está a crescer em popularidade e utilização em diferentes campos, estas técnicas podem trazer uma variedade de benefícios para o design e desenvolvimento de jogos, permitindo que os jogos sejam criados mais rapidamente, beneficiando tanto os seus jogadores como os seus criadores. O nosso objetivo nesta dissertação é estudar e utilizar diferentes técnicas generativas para alterar visualmente aspectos dentro de um jogo, o que por sua vez irá influenciar as emoções do jogador e, possivelmente, a forma como este interage com o jogo em si. Utilizaremos o jogo Science4Pandemics como base para tais experiências. O jogo foi desenvolvido com objectivos de investigação pelo CISUC (Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra). Depois de estudar as diferentes formas de classificar as emoções e como os videojogos usam os seus aspectos visuais para influenciar os sentimentos e, consequentemente, o comportamento dos jogadores, passamos à parte prática deste projeto. Descrevemos o trabalho que foi feito para o jogo S4P, analisando o design do jogo, os assets que foram criados, como e porque o fizemos. Depois, passamos às experiências, utilizando as Regiões que foram desenvolvidas para o jogo, aplicamos diferentes métodos generativos que alteram visualmente os seus elementos, alterando assim também a forma como os jogadores se sentem ao olhar para as mesmas. Por fim, passamos para a fase de avaliação, onde desenvolvemos uma avaliação qualitativa e um questionário, procurando averiguar os efeitos das experiências visuais e se estas funcionaram ou não. Também questionando se as características das Regiões criadas para o jogo, puderam ser reconhecidas ou não.

The use of generative methods and tools are growing in popularity and use in many different fields, these techniques can bring a variety of benefits to the game design and development, allowing game’s to be created faster, benefiting both their players and their creators. Our goal in this dissertation is to study and use different generative techniques to visually alter aspects inside a game, which in turn will influence the player’s emotions and possibly, how they interact with the game. We will utilize the Science4Pandemics as a base for such experiments. The game was developed with investigative purposes by CISUC (Center for Informatics and Systems of the University of Coimbra). After studying the different ways to classify emotions and how video-games use their visual aspects to influence the players feeling and consequently, behavior, we then proceed to the practical part of this project. We describe the work that was done for the S4P game, analyzing the game design, the assets that were created, how and why we did it. Afterwards, we proceed to the experiments, using the Regions that were developed for the game, we apply different generative methods that visually change the Regions’ elements, thus also changing how players feel when looking at it. Finally, we move onto the evaluation stage, where we develop a qualitative evaluation and a questionnaire, seeking to inquire about the effects of the visual experiments and if they worked or not. Also questioning if the characteristics of the Regions designed and modeled for the S4P game, could be recognized or not.