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https://hdl.handle.net/10316/35585
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Gomes, Paulo Jorge de Sousa | - |
dc.contributor.author | Carvalheira, Ana Rita Bento | - |
dc.date.accessioned | 2017-01-13T12:17:04Z | - |
dc.date.available | 2017-01-13T12:17:04Z | - |
dc.date.issued | 2014-07-08 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10316/35585 | - |
dc.description | Dissertação de Mestrado em Engenharia Informática apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra | pt |
dc.description.abstract | A massiva proliferação de blogues e redes sociais fez com que o conteúdo gerado pelos utilizadores, presente em plataformas como o Twitter ou Facebook, se tornasse bastante valioso pela quantidade de informação passível de ser extraída e explorada. No entanto, a análise de informação proveniente destas fontes apresenta bastantes desafios, devido, não só, ao curto tamanho das mensagens, mas também ao tipo de linguagem usada, que contém inúmeras abreviaturas, erros ortográficos e conteúdo específico da media social, o que dificulta significativamente a tarefa de extração de informação a partir deste texto. A presente tese visa o desenvolvimento de um conjunto de ferramentas que permitem efetuar a análise e extração de conhecimento a partir de várias fontes da Web 2.0, recorrendo ao uso de diversas técnicas de Processamento de Linguagem Natural e representando esse conhecimento através de tecnologias da Web Semântica. De forma a realizar este objetivo foi desenvolvida uma biblioteca, constituída por vários módulos que possibilitam a extração de informação semântica a partir de notícias online, blogues e publicações provenientes de redes sociais. Foi também desenvolvido um sistema cujo principal objetivo é demonstrar as funcionalidades providenciadas pela biblioteca, permitindo a realização de pesquisa e navegação sobre a informação extraída e representando-a através de tecnologias da Web Semântica. Importa ainda salientar que a biblioteca suporta unicamente a língua portuguesa (português de Portugal) o que, por si só, representa um desafio, visto existirem relativamente poucos recursos disponíveis para o português. | pt |
dc.language.iso | por | pt |
dc.rights | openAccess | pt |
dc.subject | Língua Portuguesa | pt |
dc.subject | Media Social | pt |
dc.subject | Pesquisa Semântica | pt |
dc.subject | Processamento de Linguagem Natural | pt |
dc.subject | Web 2 0 | pt |
dc.subject | Web Semântica | pt |
dc.subject | Web Social | pt |
dc.title | Extracção de Informação Semântica de Conteúdo da Web 2.0 | pt |
dc.type | masterThesis | pt |
degois.publication.location | Coimbra | pt |
degois.publication.title | Extracção de Informação Semântica de Conteúdo da Web 2.0 | por |
dc.date.embargo | 2014-07-08 | * |
dc.identifier.tid | 201537451 | pt |
thesis.degree.grantor | 00500::Universidade de Coimbra | pt |
thesis.degree.name | Mestrado em Engenharia Informática | - |
uc.degree.grantorUnit | 0501 - Faculdade de Ciências e Tecnologia | por |
uc.rechabilitacaoestrangeira | no | pt |
uc.date.periodoEmbargo | 0 | pt |
item.fulltext | Com Texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | pt | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.openairetype | masterThesis | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_18cf | - |
Appears in Collections: | UC - Dissertações de Mestrado FCTUC Eng.Informática - Teses de Mestrado |
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Extracao de Informacao Semantica de Conteudo da Web 2.0.pdf | 6.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
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