Avaliação de impactos da microgeração e da gestão da procura em redes radiais MT

Abstract

Os sistemas de energia eléctrica, tal como os conhecemos, quer seja por razões técnicas, económicas e/ou ambientais, têm vindo a sofrer diversas alterações nos seus paradigmas. As redes eléctricas inteligentes representam uma nova era das redes de energia eléctrica, em que estas permitem um controlo, monitorização e comunicação ao longo de toda a rede, potenciando, desta forma, uma utilização integrada de recursos, tais como, a microgeração e as acções de Gestão da Procura. A presente dissertação pretende, portanto, avaliar os possíveis impactos, em regime permanente, da introdução dos sistemas de microgeração e das acções de gestão da procura em redes radiais trifásicas de distribuição de energia eléctrica. Assim, para proceder ao estudo proposto, foi desenvolvida uma ferramenta que se caracteriza pela possibilidade de análise a redes de média tensão com redes de baixa tensão alocadas nos seus barramentos. Com o intuito de analisar a incerteza relativa à carga, foi também implementado um método baseado em simulações de Monte Carlo, que faz uso de técnicas de Data Mining, para o tratamento da incerteza. Com o intuito de se avaliar os diversos impactos resultantes da aplicação dos recursos acima mencionados nas redes de distribuição de energia eléctrica, realizaram-se diversas simulações distintas, com o objectivo de analisar diferentes cenários possíveis.

The electric power systems, due to technical, economical and/or environmental concerns, have suffered many changes in a recent past. The Smart Grids represent a breakthrough in the new era of the electric networks, allowing control, monitoring and communications along the entire network, enhancing integrated resources utilization, as well as, micro-generation and demand-side management actions. This thesis intends, therefore, to evaluate, in the steady-state, the impacts that the integration of micro-generation and DSM actions can, possibly, cause in radial electric distribution systems. Due to these possible impacts, a tool was developed in order to analyze medium voltage networks with low voltage networks in its buses. Alongside with the tool, a Monte Carlo-based method was developed, using Data Mining techniques, in order to evaluate the load uncertainty. In order to achieve the main goal of this work, several simulations were performed with different possible scenarios.