Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/10316/44831
Title: Probabilidades - Princípios Teóricos
Authors: Gonçalves, Esmeralda 
Mendes-Lopes, Nazaré 
Issue Date: 2013
Publisher: Escolar Editora
Project: PEst-C/MAT/UI0324/2011 
metadata.degois.publication.title: Probabilidades - Princípios Teóricos (2ª edição revista e aumentada)
metadata.degois.publication.location: Lisboa
Abstract: Este livro, apresentando e desenvolvendo os principais temas subjacentes a um curso de Probabilidades, pretende contribuir para a aquisição de formação matemática essencial à descrição, análise e interpretação de situações reais não deterministas, bem como ao desenvolvimento de estudos posteriores em áreas, do domínio do aleatório, como a Estatística ou os Processos Estocásticos. Da modelação matemática de um fenómeno aleatório segundo Kolmogorov passa-se à descrição numérica de um tal modelo através da sua identificação com um espaço de probabilidade gerado por variáveis aleatórias, ou vectores aleatórios, reais. A análise da distribuição probabilista de tais variáveis ou vectores será exaustivamente descrita e caracterizada através do estudo das principais funções e resumos que lhe estão associados. O estudo das convergências estocásticas, de grande importância no domínio das Probabilidades e indispensável no campo da Estatística, encerra os desenvolvimentos teóricos desta obra. Desta reedição salienta-se, para além da natural actualização dos temas tratados, a apresentação, no final de cada capitulo, de um conjunto alargado de exercícios resolvidos que permitem clarificar e ilustrar os estudos teóricos desenvolvidos.
URI: https://hdl.handle.net/10316/44831
ISBN: 978-972-592-365-8
Rights: openAccess
Appears in Collections:I&D CMUC - Livros e Capítulos de Livros

Files in This Item:
File Description SizeFormat
Probabilidades.pdf26.26 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s) 5

1,537
checked on Oct 29, 2024

Download(s) 50

527
checked on Oct 29, 2024

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.