Análise Funcional Evolucionária do Uso da Internet: Desenvolvimento, Estrutura fatorial e Validação inicial da Escala das Funções do Uso da Internet (EFUInt)

Abstract

Dada a recente atenção ao aumento exponencial do uso da Internet como rotina que implica sérias mudanças nos padrões de funcionamento dos seus utilizadores (Ceyhan, 2011), surge a necessidade da construção de uma medida que contribua para a compreensão e avaliação dos mecanismos subjacentes a este uso massificado da Internet.O presente estudo tem como objetivo perceber a funcionalidade que o uso da Internet tem no dia-a-dia e o tipo de regulação emocional que esta pode fornecer aos seus utilizadores. Para isso, este estudo baseia-se numa Análise Funcional Evolucionária, tendo em conta o modelo evolucionário de Gilbert (1989, 2000, 2014), e a sua Teoria das Mentalidades Sociais e Sistemas de Regulação de Afeto.A Escala das Funções do Uso da Internet (EFUInt) é um instrumento composto por 49 itens, com 5 possibilidades de resposta entre 1 (Quase Nunca) e 5 (Quase Sempre). Nesta investigação participaram 858 adultos, 357 do género masculino (41.6 %) e 501 do género feminino (58.4 %), com idades compreendidas entre os 20 e 59 anos.A Análise Fatorial Exploratória (AFE), efetuada numa amostra de 400 indivíduos, apontou para um modelo de sete fatores.A Análise Fatorial Confirmatória (AFC), realizada numa outra amostra com 458 sujeitos, comprovou a estrutura obtida na AFE, através de bons índices da qualidade de ajustamento, pesos fatoriais e fiabilidades individuais adequados e validade convergente em relação a outras medidas. Os valores do alfa de Cronbach indicaram uma boa consistência interna. A escala revelou, ainda, a existência de correlações elevadas entre os fatores.A EFUInt é um instrumento válido para ser utilizado em futuras investigações para perceber as funções do uso da Internet. Esta permite um melhor conhecimento sobre os sistemas de regulação de afeto e mentalidades sociais que estão subjacentes às tarefas relacionadas com a Internet e seu uso excessivo. A escala assume relevância na avaliação e prevenção em patologias relacionadas com a Internet e no desenvolvimento de programas de intervenção compreensivos de Terceira Geração com jovens e adultos.

Given the recent attention to the exponential increase in the use of Internet as a routine that implies serious changes in the working patterns of its users (Ceyhan, 2011), the need to construct a measure that understands and evaluates the reasons that contributed to this widespread use of the Internet arises.The aim of this study is to understand the functionality that Internet use has in everyday life and the type of emotional regulation it can provide to its users. Therefore, this study is based on a Functional Evolutionary Analysis, taking into account the evolutionary model of Gilbert (1989, 2000, 2014), and his Theory of Social Mentalities and Systems of Affective Regulation.The Internet Use Functions Scale (EFUInt) is an instrument consisting of 49 items, with 5 response possibilities between 1 (Almost Never) and 5 (Almost Always). A total of 858 adults, 357 males (41.6%) and 501 females (58.4%), aged between 20 and 59, participated in this study.Exploratory Factor Analysis (EFA) performed on a sample of 400 individuals pointed to a seven factor model.The Confirmatory Factor Analysis (CFA), performed in the other sam-ple with 458 subjects, confirmed the structure obtained in the EFA, through good indexes of the quality of adjustment, factorial weights and adequate individual reliability, and convergent validity comparing to other measures. Cronbach's alpha values showed good internal consistency. The scale also revealed the existence of high correlations between the factors.EFUInt is a valid tool to be used in future investigations to understand the functions of Internet use. This allows a better knowledge about the affection regulation systems and social mentalities that underlie the tasks related to the Internet and its excessive use. The scale assumes relevance in the evaluation and prevention of Internet related pathologies and in the development of comprehensive Third Generation intervention programs with youth and adults.