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https://hdl.handle.net/10316/22052
Título: | Aplicação do método Action Research ao processo de apoio à decisão com uso do sistema VIP analysis | Autor: | Ventura, Alecsandra Alves Veras | Orientador: | Dias, Luis C. Clímaco, João Carlos Namorado |
Palavras-chave: | VIP analysis; Método Action Research; Mapas cognitivos; Apoio multicritério à decisão; Teoria da utilidade multiatributo | Data: | 30-Jan-2013 | Citação: | VENTURA, Alecsandra Alves Veras - Aplicação do método action research ao processo de apoio à decisão com uso do sistema VIP analysis. Coimbra : [s.n.], 2013. Tese de doutoramento. Disponível na WWW: http://hdl.handle.net/10316/22052 | Resumo: | Esta tese consiste em um estudo realizado na área de apoio multicritério à decisão (Multicriteria Decision Aiding - MCDA), com o objetivo de propor, testar e aperfeiçoar um Modelo de Implementação do apoio à decisão individual e em grupo com o uso do sistema VIP Analysis (Variable Interdependent Parameters Analysis). Este modelo orienta como utilizar este sistema e recomenda o uso de mapas cognitivos como método de estruturação dos problemas de decisão (Problem Structure Method - PSM) e o Modelo Aditivo da Teoria da Utilidade Multiatributo (Multiatribute Utility Theory – MAUT) como metodologia de elaboração de funções aditivas de valor. Para testar e aperfeiçoar este modelo foram realizadas intervenções em três organizações que enfrentavam problemas de decisão do tipo escolha/seleção, em que havia um mecanismo de compensação entre os critérios analisados e alternativas comparáveis entre si, tipos de problemas admitidos para análise através deste sistema de apoio à decisão. Para garantir uma melhor análise do modelo proposto, foram selecionados problemas com diferentes tipos de variáveis (qualitativas e quantitativas) e diferentes formas de estruturação (mapa cognitivo individual, mapa cognitivo único para um grupo e mapa cognitivo congregado a partir de mapas cognitivos individuais de membros de um grupo). Os processos de investigação e de resolução dos problemas de decisão destas organizações foram conduzidos através do método Action Research (AR), que viabilizou o aperfeiçoamento do modelo inicialmente proposto, possibilitando a estas instituições a utilização de uma ferramenta de apoio à decisão e permitindo à investigadora aprofundar seus conhecimentos através de sua atuação como facilitadora nestas intervenções. viii Este método foi utilizado neste estudo porque muitos autores têm discutido o futuro das metodologias de MCDA e recomendada sua utilização como uma alternativa adequada para implementar as metodologias MCDA, pois possibilita a investigação sistemática de um ou mais temas ao mesmo tempo em que são desenvolvidas as intervenções realizadas nas organizações. Ou seja, utilizando o método Action Research, o investigador pode contribuir para a mudança no sistema social das organizações estudadas, pois é admitida sua atuação como ator neste processo, ao mesmo tempo em que investiga o impacto destas mudanças e gera conhecimento com base nas mesmas. Neste trabalho, os problemas investigados foram tratados numa abordagem construtivista (especialmente no que diz respeito à utilização dos métodos e técnicas selecionados), que considera os aspectos subjetivos que os envolvem e viabiliza o aprendizado dos atores durante todas as fases do processo de apoio à decisão. Espera-se que os relatos destas três intervenções, assim como também suas conclusões, possam suscitar melhorias para o sistema VIP Analysis e prover aos usuários deste software um modelo de implementação previamente testado do processo de apoio à decisão individual e em grupo que utilize esta ferramenta, facilitando também com isto a sua utilização. | Descrição: | Tese de doutoramento em Gestão (Ciência Aplicada à Decisão), apresentada à Faculdade de Economia da Universidade de Coimbra, sob a orientação de Luís Miguel Cândido Dias, João Carlos Namorado Clímaco. | URI: | https://hdl.handle.net/10316/22052 | Direitos: | openAccess |
Aparece nas coleções: | UC - Teses de Doutoramento FEUC- Teses de Doutoramento |
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Alecsandra_Ventura_tese_GCAD-2012.pdf | 3.46 MB | Adobe PDF | Ver/Abrir |
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