Metrologia do rendimento desportivo : análise da interação do jogo de futebol 7 e 11

Abstract

Este estudo teve como objetivo analisar os indicadores de rendimento determinados pelas ações que emergem no jogo de Futebol 7 e 11. Para tal, foram filmados e analisados dois jogos do mesmo clube, mas em escalões diferentes, ou seja, um de infantis (sub13) e um de iniciados (sub15), integrados no campeonato distrital da Associação de Futebol de Coimbra. Foi realizada uma análise quantitativa e qualitativa das ações de jogo, sendo que, numa primeira fase, foram selecionados e analisados os dados quantitativos do jogo referentes à análise notacional (passes, receções de bola, remates, penetrações no último terço de campo e ações coletivas de jogo). O software NodeXL permitiu extrair as networks que resultaram da interação dos jogadores e analisar o desempenho do ponto de vista qualitativo. Os dados mostram que os jogadores que ocupavam a posição de defesa esquerdo e médio centro, foram aqueles que efetuaram um maior número de interações com sucesso. Por seu lado, os jogadores mais influentes da equipa ocupavam a posição de extremo direito e ponta de lança. O campograma indica que as zonas de interação preferenciais usadas pelos jogadores durante a fase ofensiva nos dois jogos foram o meio campo defensivo (2CE e 2CD) e os corredores laterais do meio campo ofensivo (3E, 3D, 4E, 4D, 5E e 5D). Conclui-se que a equipa de infantis foi mais eficaz a decidir com êxito as ações ofensivas face à equipa de iniciados. Além disso, no escalão de iniciados, a percentagem de passes sem sucesso foi superior à dos infantis. A análise das networks dos dois jogos mostra que existe uma forte interação com os jogadores que atuavam na posição de médio centro e ponta de lança.

IV ABSTRACT This study was designed with the main objective of quantify the performance indicators in the 7 and 11 players football. We filmed and analyses both sub13 and sub15 categories, in the same club, both participants in the 'local competion. Quantitative and qualitative analysis where part of the process, so we proceeded to selecting and processing the data in two distinct ways: the quantitative part of the analysis, which consisted in pass, reception, shots, last third of the field isolation and collective gameplays. NodeXL, the software used for the effect, allowed us to extract the networks that all the players interaction provided and from that point we could evaluate the quantitative performance of the players. The results showed us that the player in the Defender Left and Midfielder Central positions made the most successful interaction. By the other hand, the attacking midfielder right and, striker had more influence in the game overall. The zone of interaction shows that the areas are used to offensive plays for excellence are (2CE, 2CD,3E, 3D, 4E, 4D, 5E, 5D).The sub13 team was more successful overall in offensive game choices, while still having a bigger percentage of completed ball exchanges. The network analysis shows us that the most common interaction was between the midfielder and the striker. k