A informação imprecisa e os modelos multicritério de apoio à decisão : identificação e uso de conclusões robustas

Abstract

Esta dissertação estuda a utilização de modelos matemáticos no apoio à avaliação de um conjunto de acções (alternativas, projectos) definido em extensão, perante a existência de arbitrariedade, incerteza, imprecisão ou contradição acerca do valor dos seus parâmetros. Centramo-nos em modelos de avaliação multicritério, nos quais os parâmetros podem influenciar os desempenhos das acções e a forma como são avaliados. Propomos que se avance no processo de decisão com informação imprecisa, podendo os decisores indicar múltiplas combinações aceitáveis de valores para os parâmetros. Ilustramos o paralelismo entre a decisão com múltiplos critérios e a decisão monocritério com informação imprecisa, através do estudo do problema do caminho mais curto. Apresentamos uma metodologia baseada na identificação de conclusões robustas, válidas para todas as combinações de valores para os parâmetros aceites pelos decisores. Trata-se de explorar as consequências da imprecisão, para encontrar os resultados que se verificam sempre, para identificar os resultados que mais são influenciados pela imprecisão e para ajudar os decisores a delimitar progressivamente aquela imprecisão. Porém, demarcamo-nos da concepção habitual da análise de robustez, ao considerarmos a imprecisão e a procura de conclusões robustas desde o início do processo de decisão, para que a análise das consequências da imprecisão possa influenciar esse processo. Concretizamos esta metodologia, propondo procedimentos e software, para a função de valor aditiva e para alguns métodos ELECTRE (I/IS para avaliação relativa e TRI para avaliação absoluta) com informação imprecisa. A escolha destes métodos de apoio multicritério à decisão deve-se à sua representatividade, quer em termos de utilização na prática, quer em termos dos seus fundamentos. Em todos estes problemas, recorremos à optimização quando as combinações aceitáveis de valores para os parâmetros são definidas através de restrições matemáticas. Para vários problemas descritos na literatura, verificamos que, mesmo com informação imprecisa, é possível obter resultados próximos dos originais.